{"id":10,"date":"2022-09-13T15:36:42","date_gmt":"2022-09-13T13:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/triggeredbymotion.com\/about\/"},"modified":"2023-05-31T09:23:57","modified_gmt":"2023-05-31T07:23:57","slug":"about","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/triggeredbymotion.com\/de\/about\/","title":{"rendered":"\u00fcber"},"content":{"rendered":"

Neue digitale Werkzeuge erm\u00f6glichen auch neue Forschungsmethoden. \u00d6kologinnen und \u00d6kologen nutzen Kamerafallen mit Bewegungsmeldern (motion triggers<\/i>), um Wildtiere zu beobachten. Dabei setzen sie immer h\u00e4ufiger auf maschinelles Lernen, um die grossen Datenmengen zu analysieren. Die Videoinstallation Triggered by Motion<\/i> dokumentiert diesen Prozess.<\/p>\n\n\n\n

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Kamerafallen in der Tier\u00f6kologie<\/h4>\n\n\n\n

Bis in die 1990er-Jahre gab es nur zwei M\u00f6glichkeiten, um Wildtiere zu erforschen: Entweder wurden Individuen gefangen, untersucht, markiert und wieder freigelassen \u2013 oder die Forscherinnen und Forscher beobachteten vor Ort. Im Gegensatz dazu lassen sich Tierpopulationen mit Kamerafallen beobachten, ohne zu invasiven Mitteln wie Halsb\u00e4ndern oder Ohrenmarken greifen zu m\u00fcssen und ohne deren Verhalten zu beeinflussen. <\/p>\n\n\n\n

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Allerdings generieren diese Kameras riesige Datenmengen, die manuell sortiert werden m\u00fcssen, was sehr zeitaufwendig ist. Hier soll k\u00fcnstliche Intelligenz Abhilfe schaffen: Zurzeit wird intensiv an Methoden geforscht, die sich maschinelles Lernen zunutze machen, um die Bildauswertung zu beschleunigen. Neben KI f\u00fcr einzelne Spezies wie Kraniche (S\u00fcdkorea, demilitarisierte Zone)<\/a>, Wildhunde (Botswana, Okavango-Delta)<\/a> oder Steinb\u00f6cke (Italien, Nationalpark Gran Paradiso)<\/a> geht es dabei auch um projekt\u00fcbergreifende Algorithmen, die auf immer mehr Tierarten anwendbar sein sollen.<\/p>\n\n\n\n

Die Anforderungen an die Forscherinnen und Forscher sind also hoch und setzen meist interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit voraus. Die Videoinstallation Triggered by Motion<\/i> fungiert in diesem Kontext als Netzwerkforum: \u00dcber Online-Meetings, Vortr\u00e4ge, Webinare und lebhafte Debatten hat die Arbeit an der Installation Forscherinnen und Forscher aus den Bereichen Wildtierforschung, Naturschutz und Bild-\/Videodatenanalyse aus der ganzen Welt zusammengef\u00fchrt und interessante neue Ideen und Initiativen hervorgebracht. Triggered by Motion<\/i> soll diesen Prozess nun in eine breitere \u00d6ffentlichkeit tragen. Denn die Zukunft digitaler Methoden im Naturschutz sieht zwar vielversprechend aus \u2013 aber Naturschutzprojekte funktionieren nur, wenn sie auch ausserhalb der Fachcommunity mitgetragen werden.<\/p>\n\n\n\n

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Eine begehbare Videoinstallation<\/h4>\n\n\n\n

F\u00fcr die Installation wurden in 21 Naturschutzprojekten weltweit ein ganzes Jahr lang Videodaten gesammelt, synchronisiert und zu 20-min\u00fctigen Filmen verarbeitet. So offenbaren die Filme in dem begehbaren Pavillon die globalen Rhythmen zwischen Tag, Nacht und den Jahreszeiten.<\/p>\n\n\n\n