{"id":335,"date":"2022-12-29T14:21:18","date_gmt":"2022-12-29T13:21:18","guid":{"rendered":"https:\/\/triggeredbymotion.com\/?page_id=335"},"modified":"2025-02-17T11:39:12","modified_gmt":"2025-02-17T10:39:12","slug":"memory","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/triggeredbymotion.com\/de\/further-projects\/memory\/","title":{"rendered":"SPOT THE SPOTS"},"content":{"rendered":"

Tarangire & Serengeti, Tansania<\/h4>\n\n\n\n

Monica Bond<\/strong>, Universit\u00e4t Z\u00fcrich \/ Wild Nature Institute<\/h6>\n\n\n\n
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Die ostafrikanischen Savannen von Serengeti und Tarangire geh\u00f6ren zu den spektakul\u00e4rsten Landschaften der Welt. Die beiden \u00d6kosysteme im Norden Tansanias sind von Grasland und Akazienb\u00e4umen \u00fcberwachsen, in denen Millionen Grosss\u00e4uger wie Zebras, L\u00f6wen, Antilopen, Elefanten und Leoparden frei umherstreifen. Eines der eindrucksvollsten und bekanntesten Tiere dieser Savannen ist die Giraffe, das gr\u00f6sste S\u00e4ugetier der Welt.<\/p>\n\n\n\n

Hier \u2013 auf einem Gebiet von gut 25\u2019000 Quadratkilometern \u2013 f\u00fchren Monica Bond von der Universit\u00e4t Z\u00fcrich und ihr Team vom Wild Nature Institute eine umfassende Studie \u00fcber Geburten, Todesf\u00e4lle, Bewegungen und Verhaltensweisen von Massai-Giraffen (G. c. tippelskirchi<\/i>) durch. Das Masai Giraffe Project<\/i> l\u00e4uft seit 2011 und basiert auf den Daten von rund 4.000 Tieren. Es ist die gr\u00f6sste individuenbasierte demographische Giraffenstudie der Welt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Eine Gruppe junger m\u00e4nnlicher Giraffen im Tarangire-Nationalpark (\u00a9Monica Bond\/Derek Lee).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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SCHUTZMASSNAHMEN F\u00dcR DIE TIERE <\/strong>
Die Massai-Giraffen sind wegen menschlicher Aktivit\u00e4ten vom Aussterben bedroht. In den letzten drei Jahrzehnten ist ihr Bestand um 50 Prozent zur\u00fcckgegangen. Immer mehr der Savannenw\u00e4lder, in denen die Tiere leben, werden in landwirtschaftliche Nutzfl\u00e4chen umgewandelt. Auch die Wilderei ist ein wachsendes Problem: viele Massai-Giraffen werden f\u00fcr den Buschfleischmarkt get\u00f6tet.<\/p>\n\n\n\n

Das Masai Giraffe Project<\/i> soll helfen, diese negativen Entwicklungen zu stoppen. Monica Bond und ihr Team halten die Geburten und Todesf\u00e4lle ihrer 4\u2019000 Studientiere fest und beobachten, wie die Giraffen miteinander interagieren und wie sie sich durch ihre Lebensr\u00e4ume bewegen. So finden sie heraus, wo es den Giraffen gut geht, wo nicht, und wieso.<\/p>\n\n\n\n

Mit ihrer Forschung liefern sie wichtige Informationen f\u00fcr die Entwicklung von Schutzmassnahmen, die f\u00fcr das \u00dcberleben der Art notwendig sind. So haben sie zum Beispiel herausgefunden, dass weibliche Giraffen, die dazu neigen, sich mit mehr anderen Giraffen zusammenzuschlie\u00dfen, besser \u00fcberleben als sozial isolierte Tiere (\u2192Bond et al., 2021<\/a>) \u2013 dass aber die N\u00e4he zum Menschen ihren sozialen Zusammenhalt schw\u00e4cht (\u2192Bond et al., 2020<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Monica Bond und ihr Team k\u00f6nnen diese Daten nur erheben, weil sie die einzelnen Tiere voneinander unterscheiden k\u00f6nnen. Giraffen bieten sich f\u00fcr Individuen-basierte Studien wie das Masai Giraffe Project<\/i> an \u2013 denn genau wie unsere Fingerabdr\u00fccke sind auch die Fellmuster von Giraffen einmalig und bleiben ein Leben lang unver\u00e4ndert.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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EINE SOFTWARE ZUR MUSTERERKENNUNG<\/strong>
Seit den 1960er-Jahren nutzen \u00d6kolog:innen Fellmuster, um Giraffenindividuen zu erkennen. Lange unterschieden Forscher:innen die Tiere von Auge, entweder mithilfe von Fotos oder von Fellmusterzeichnungen, die sie im Feld anfertigen.<\/p>\n\n\n\n

Vor etwas \u00fcber zehn Jahren erschien schliesslich die erste Mustererkennungssoftware, die diese Arbeit automatisierte. Heute machen es Programme wie WildID (\u2192Bolger et al., 2012<\/a>) m\u00f6glich, mit riesigen Datens\u00e4tzen zu arbeiten. Die Kombination von digitaler Fotografie mit maschinellem Lernen er\u00f6ffnet v\u00f6llig neue Forschungsm\u00f6glichkeiten. Zum Beispiel lassen sich damit die sozialen Beziehungsnetzwerke von mehreren Tausend Giraffen analysieren, was ohne digitale Hilfsmittel unm\u00f6glich w\u00e4re.<\/p>\n\n\n\n

Monica Bond und ihr Team arbeiten mit WildID, um die 4\u2019000 Giraffenindividuen zu unterscheiden, die sie erforschen. Sechsmal pro Jahr fahren sie die 25\u2019000 Quadratkilometer ihres Untersuchungsgebiets auf einer festgelegten Route ab, fotografieren jede Giraffe, die sie sehen, und notieren sich ihren Standort, ihr gesch\u00e4tztes Alter und ihr Geschlecht. Im Zeitraum von knapp zwei Wochen pro \u00d6kosystem schiessen sie in der Regel \u00fcber Tausend Fotos, die sie dann f\u00fcr die Fellmustererkennung in WildID einspeisen (\u2192Lee, Bond et al., 2022<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Um die Bilderkennung mit WildID zu erleichtern, hat das Wild Nature Institute gemeinsam mit Microsoft AI for Good ein automatisiertes Verfahren entwickelt, um all diese Fotos auf den Giraffen-Torso zuzuschneiden. Das erspart den Forscher:innen Tage oder Wochen an Routinearbeit, die sie stattdessen mit der Analyse ihrer Daten verbringen k\u00f6nnen ((\u2192Buehler, Lee et al., 2019<\/a>).<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Besucher:innen vor Spot the spots (\u00a9Yanik B\u00fcrkli).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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In Kitchener, Ontario, im THE MUSEUM entdecken auch kleine Besucher:innen die Welt der Punktemuster von Giraffen (\u00a9 Chris Kufske).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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EIN MEMORY F\u00dcR DIE FORSCHUNG <\/strong>
Inzwischen sind Mustererkennungssoftwares die Norm in der Giraffenforschung. Erstens sind sie kosteng\u00fcnstiger als andere Datenerhebungs-Methoden: Viele dieser Programme sind online frei zug\u00e4nglich und wer \u00fcber eine Kamera und einen Computer verf\u00fcgt, kann sie nutzen. Zweitens ist die Arbeit mit Digitalfotos oder Kamerafallenaufnahmen in Kombination mit KIs weniger invasiv als andere Methoden. Dank ihnen m\u00fcssen Tiere nicht eingefangen und beispielsweise mit GPS-Sendern versehen werden, um Daten zu Individuen erheben zu k\u00f6nnen. Denn das ist nicht nur zeitaufw\u00e4ndig und extrem teuer, sondern auch mit Stress f\u00fcr die Tiere verbunden. Monica Bond und ihr Team legen Wert darauf, dass sie die wild lebenden Giraffen mit ihrer Forschung nicht st\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n

Mit spot the spots<\/i> hat die Universit\u00e4t Z\u00fcrich ein interaktives Format entwickelt, das die M\u00f6glichkeiten, die maschinelles Lernen der Wildtierforschung er\u00f6ffnet, einem breiten Publikum kommunizieren soll. Die Szenografin Sonja Koch und die Grafikerin Meltem Kalayci haben mit Bildmaterial aus dem Masai Giraffe Project<\/i> ein Memory gestaltet, das Kinder und Erwachsene herausfordert, sich mit einer Mustererkennungssoftware zu messen.<\/p>\n\n\n\n

So vermittelt spot the spots<\/i> interaktiv, wie k\u00fcnstliche Intelligenz im Natur- und Artenschutz eingesetzt werden kann \u2013 und wieso das wichtig ist. Denn maschinelles Lernen erm\u00f6glicht langfristige und vertiefte Forschungsprojekte, in denen Forscher:innen mehr und andere Fragen beantworten k\u00f6nnen als ohne digitale Hilfsmittel.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Spot the Spots<\/strong>\u00a0war Teil unserer Ausstellung\u00a0Bits, Bytes & Biodiversit\u00e4t<\/a>\u00a0in Zernez (04.06.23 \u2013 09.03.24) und wird derzeit in der Ausstellung\u00a0GIRAFFE: A HEIGHTENED EXPERIENCE<\/a>\u00a0im\u00a0THEMUSEUM<\/a>, in Kitchener, Canada gezeigt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Monica L. Bond ist Wildtierbiologin und Biodiversit\u00e4tsaktivistin mit einem Schwerpunkt auf der Integration von Verhaltens\u00f6kologie und Demografie zur Erhaltung bedrohter Arten. Sie ist Postdoktorandin an der Universit\u00e4t Z\u00fcrich und leitende Wissenschaftlerin am Wild Nature Institute, das sie 2011 mitbegr\u00fcndet hat. Ihre aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Populationsdynamik von Giraffen in den \u00d6kosystemen Tarangire und Serengeti im Norden Tansanias. Damit m\u00f6chte sie den Schutz und das Management von Giraffen und anderen tropischen Huftieren verbessern, die in zunehmend vom Menschen beeinflussten \u00d6kosystemen leben.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tarangire & Serengeti, Tanzania Monica Bond, University of Zurich \/ Wild Nature Institute The east African savannahs of the Serengeti and Tarangire ecosystems are among the most spectacular landscapes on the planet. These ecosystems in northern Tanzania are covered by grasslands and acacia trees, with millions of large mammals like zebras, lions, antelopes, elephants and […]<\/p>\n","protected":false},"author":224396188,"featured_media":0,"parent":803,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_crdt_document":"","footnotes":""},"class_list":["post-335","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\nSPOT THE SPOTS: Giraffe fur patterns for research<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The Masai Giraffe Project: Using AI and fur pattern softwares, Monica Bond researches Giraffes in the Serengenti and Tarangire ecosystems in Tanzania.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/triggeredbymotion.com\/de\/further-projects\/memory\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" 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